多模态理解（数据/算法）研究员

【团队使命】 AGI 绝不会止步于文本，迈向 AGI 的关键一环，在于让模型拥有理解物理世界的能力。我们的使命，是为 AI 注入“看懂并理解世界”的多模态灵魂，让模型在面对复杂的真实世界时，依然能展现出精准的感知与推理能力。在这里，你将会挑战多模态领域的本质难题：处理海量且充满噪声的多模态数据，设计底层的高效原生模型架构，探索大规模训练策略，建立反映真实需求的评测基准。跨越数据、架构、训练与评测的全链路，让多模态成为解决现实挑战的核心生产力。 【岗位类别】：实习/全职 【工作方向】 覆盖多模态理解基座模型全链路，包含：视觉编码器优化 / 多模态预训练 / 多模态后训练 / 评测体系建设（候选人可选其中1个或多个方向）。 【工作职责】 1.负责多模态基座模型的迭代。探索视觉编码器和 VLM 的结构、训练策略和评测方式，针对多模态场景持续验证和迭代预训练与后训练（SFT / RL / OPD）…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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