GPU数据中心存储专家

1. GPU集群高性能存储架构设计与建设 负责大规模GPU算力集群高性能存储系统的架构设计、方案选型与落地交付，支撑AI大模型训练对高吞吐、低延迟、海量小文件并发访问的严苛需求。 主导并行文件系统（如Lustre、GPFS、BeeGFS等） 的规划部署与调优，设计合理的热数据-冷数据分层存储策略，平衡性能与成本。 参与存储系统与GPU集群的整体协同设计，优化数据加载、Checkpoint及KVCache等应用场景，避免存储成为算力瓶颈。 2. 存储性能深度调优与瓶颈攻坚 深入分析和优化存储系统的IOPS、吞吐量、延迟等核心指标，识别并解决数据加载阶段的性能瓶颈，确保GPU利用率达到最优。 针对AI训练场景中的海量小文件读取、Checkpoint大块写入和KVCache加载等典型负载，进行针对性的存储参数调优与缓存策略优化。 探索和落地GPU存储直通、NVMe-oF等前沿技术，打通存储与GP…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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