AI大模型应用开发工程师(J10575)

1.负责构建和迭代AI大模型（LLM）的自动化评测体系，包括但不限于医学合理性、安全性、有用性、忠实度、泛化性等维度的量化评估。 2. 设计与开发内部评测平台、工具链和评测数据集（Test Set），实现对模型能力的持续监控和回归测试。 3. 深入分析模型评测结果，定位模型缺陷和短板，为模型迭代优化（微调、Prompt工程、RAG增强）提供数据驱动的决策依据。 4. 与医学团队紧密合作，将抽象的医学标准和业务需求转化为可计算、可执行的评测指标和评测任务。 5. 跟踪学术界和工业界在LLM评测方面的最新进展（如MT-Bench, AlpacaEval等），并引入到实际工作中。 【任职要求】 1. 学历与经验：硕士及以上学历，计算机、统计学、应用数学等相关专业，3年以上机器学习/算法相关工作经验。 2. 工程基础：熟练掌握Python及主流数据科学库（Pandas, NumPy, Sklea…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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