算法工程师(J10420)

1. 智能推荐系统研发：负责健康领域的个性化推荐系统设计与优化，包括用户画像构建、召回、排序、重排等模块；25% 2. AI 大模型训练：研究并训练自研健康大模型，优化其在医疗、运动、营养等健康相关场景中的推理能力；15% 3. 大模型应用落地：探索 LLM（如 GPT-4、LLaMA、Gemini）在健康领域的应用，包括智能问答、健康咨询、个性化健康方案推荐等；15% 4. 数据处理与优化：基于多模态数据（文本、语音、图像、传感器数据），构建高质量健康数据集，并优化模型性能；15% 5. 模型优化与加速：利用蒸馏、量化、剪枝等技术优化健康大模型的推理速度，提升实时性和可部署性；15% 6.业务指标优化：通过 A/B 测试、在线实验和数据分析，不断优化推荐效果，提高用户健康管理体验；10% 7. 技术前沿跟进：跟踪智能推荐和大模型最新进展，结合业务需求进行创新研究和落地。5% 【任职要求…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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