岗位描述(节选)
期待对大模型后训练技术有热情,希望在真实业务场景中打磨模型、从部署到调优再到评测全链路实践的同学加入,与我们一起打造贴合存储行业场景的专属大模型解决方案,共同成长。
1、负责SFT(监督微调)、DPO(直接偏好优化)、RL(强化学习)等大模型后训练算法的研究与开发,优化模型训练流程,提升模型在各类任务中的性能与表现,增强模型的泛化能力和适应性;
2、负责Coding、翻译、多模态等垂直领域大模型的全流程研发工作,包括需求分析、模型架构设计、数据处理、模型训练与评估,打造贴合行业场景需求的专属大模型解决方案;
3、探索并实践参数高效微调技术(如LoRA、QLoRA、Adapter Tuning等),在保证模型效果的同时,显著降低训练与部署成本;
4、建立并完善模型评测体系,持续跟踪模型在多种下游任务中的表现,并推动模型快速迭代与上线部署;
5、持续跟踪行业最新技术动态,结合公司业务需求,对……
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本站当前在招 1102 个深圳技术研发岗位,其中 92 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 15K ~ 28K(25~75 分位),中位约 20K,最低 6K、最高 100K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 206 个中国平安 47 个迈瑞医疗 45 个富士康 41 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 39 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。