GPU高性能网络通信库研发工程师(J10845)

工作职责 负责设计和实现基于摩尔线程GPU的高性能通信库（如类NCCL架构），支持多GPU间及跨节点的高效通信，满足AI训练、科学计算、数字孪生等场景的极致性能需求。 参与GPU硬件架构协同设计，定义片上网络（NoC）、片间互联（如MUSA Link）及对外RDMA网络接口，推动软硬件一体化优化，影响未来产品路线。 与AI框架团队深度协作，将通信库无缝集成至PyTorch、TensorFlow等主流框架，优化分布式训练（DDP、Horovod等）的通信瓶颈，支撑超大规模集群扩展。 深入研究和应用RDMA技术（InfiniBand、RoCEv2），利用GPUDirect RDMA、GPU Direct Async等机制实现零拷贝通信，最大限度降低延迟、提升带宽利用率。 探索和实现新型集合通信算法（AllReduce、AllGather、点对点通信等）的软件与硬件协同优化，提升大规模并行计算的…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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