GPU 片上互联架构师(J10922)

我们正在研发面向AI训练与推理场景的GPU/AI加速器芯片，面向大规模并行计算、高带宽存储访问和复杂片上数据流构建高性能片上互联系统。该岗位将负责GPU片上互联/NoC/fabric的架构定义、功能规格制定、性能目标拆 解、建模分析和跨模块协同设计。 候选人需要深入理解GPU内部computecluster、cachehierarchy、memory subsystem、DMA/copyengine、hostinterface等模块之间的数据流和访问模式，能够通过C++/SystemC/Python等工具进行架构级或性能级建模，并基于workload、trafficpattern和性能数据推动片上互联架构设计决策。 核心职责： 1.负责GPU/AI加速器芯片内部片上互联、NoC、fabric、crossbar、memory fabric等模块的架构定义和功能规格编写。 2.定义片上互联的…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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