深度学习框架研发工程师(J10430)

1. 参与主流机器学习框架（如PyTorch和PaddlePaddle）与摩尔线程软硬件栈的对接，模型训练、推理和部署； 2. 参与机器学习单GPU以及分布式训练技术的研究与实现，如各种并行与异构计算技术的设计、开发以及与性能优化； 3. 参与研究并实现适合摩尔线程自研GPU的模型优化和压缩方法。 【任职要求】 1. 熟悉Linux开发环境，精通C++和Python，具备良好扎实的算法基础、良好的编程风格和系统设计能力； 2. 深入理解典型的深度学习算法（如CV和NLP模型），主流深度框架（如TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe、PaddlePaddle等）开发或优化经验； 3. 有深度学习编译器（如XLA、TVM、MLIR）等软件栈的开发经验； 4. 精通分布式训练技术，有参数服务器、多维并行、显存交换等技术的深入研究与开发者可优先考虑； 4. 有机器学习模型性…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 10367 个深圳岗位（全城各职能合计），其中 1708 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 12K ~ 21K（25~75 分位），中位约 16K，最低 1K、最高 100K。