分布式训练算法工程师(J10425)

1.支持万卡集群分布式训练性能稳定性优化，和精度对齐 2.针对具体训练模型，拆解优化算法，达成性能优化目标 3.研究适配优化常见分布式训练框架 4.研究和实现前沿大模型性能优化算法 【任职要求】 1. 数学/自动化/计算机/软件/通信等专业 2. 对新算力设备/国产算力设备和 AI 领域研究抱有兴趣 3. 对深度学习和分布式优化方向的基本算法有较好的理解，具有大规模集群训练和调优经验 4. 具备扎实的编程、代码阅读及调试能力 5. 熟悉 PyTorch；了解大模型框架，如 megatron、deepspeed、colossalai、fsdp 等 6. 了解稠密、稀疏、多模态模型训练和推理算法 加分项： - 具有较强的科研能力，曾在顶级会议发表论文 - 有竞赛刷榜经历或 ACM 竞赛获奖经历

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