模型部署与优化工程师(J10680)

1. 负责深度学习模型在不同硬件平台（GPU / NPU / DSP ）的移植、适配与部署。 2. 分析模型推理性能瓶颈，通过图优化、算子融合、模型量化、指令集优化等手段提升模型推理效率。 3. 负责模型推理引擎优化、算子开发以及量化、剪枝等模型压缩工具的开发与维护。 4. 推动深度学习算法在实际业务场景中的工程化落地。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、模式识别或相关专业。 2. 2年以上AI模型部署或推理优化相关经验，熟悉主流AI硬件平台（如NVIDIA GPU、Qualcomm NPU/DSP、Rockchip NPU等）。 3. 精通C/C++编程，熟悉Python，具备良好的工程能力。 4. 熟悉深度学习模型量化（PTQ / QAT）、剪枝等模型轻量化技术。 5. 熟悉CUDA编程或GPU性能优化经验者优先。 6. 有ARM Neon、SIMD或汇编优化…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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