高级AI算法工程师

1. 基于PyTorch搭建数字孪生AI训练模型 2. 基于特征空间/降维模型/线性非相关性分析/高维函数空间等线性代数抽象概念优化AI模型训练 3. 开发基于物理方程的AI训练模型 【任职要求】 1. 熟练应用PyTorch搭建人工智能模型 2. 熟悉ensemble learning底层数值算法 (集成学习里的random forest, decision tree, adaboost) 3. 熟悉卷积神经网络(CNN)或transformer, 支持向量机(support vector machine)和强化学习的底层数值算法推导 4. 理解并能够在实际工程问题中应用特征空间和线性非相关性等核心线性代数抽象概念和优化AI模型训练 (必须掌握) 5. 熟悉AI算法的底层数值算法推导并有能力进行二次开发 (必须掌握)

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