AI模型优化算法工程师(J10534)

1. 基于异构计算平台，重点优化和部署自动驾驶领域相关的神经网络模型，特别是在边缘计算设备上的量化实现； 2. 负责神经网络模型的量化算法精度评估与实践，包括QAT（Quantization-Aware Training）和PTQ（Post-Training Quantization）等，确保模型在资源受限环境中的高效运行； 3. 评估并实施神经网络模型的压缩算法，如剪枝、蒸馏等，提升模型在异构平台上的推理速度与性能。 【任职要求】 基本要求: 1. 具有在边缘计算设备中部署神经网络模型的经验，熟悉CNN、Transformer、LSTM等常见神经网络模型架构； 2. 有丰富的量化模型优化经验，熟悉QAT、PTQ等常见的量化技术，并能有效应用于自动驾驶相关场景； 3. 主动学习、良好的沟通能力和团队合作精神； 加分项： 1. 有作为主要贡献者参与并落地交付过自动驾驶项目的经验； 2. …… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 22528 个上海岗位（全城各职能合计），其中 2290 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 8.4K ~ 20K（25~75 分位），中位约 12K，最低 0.8K、最高 120K。