AI模型部署优化工程师(J11090)

1、工具链开发与维护：负责黑芝麻“华山”系列自动驾驶芯片的深度学习工具链开发与维护，重点参与ADAS相关软件及工具链的设计、实现与持续迭代。 2、模型量化与部署：主导深度学习模型在车载嵌入式平台的全流程部署，包括后训练量化（PTQ）、量化感知训练（QAT）、模型剪枝及知识蒸馏，确保算法在高性能与低功耗间的平衡。 3、算法设计与优化：负责ADAS感知算法（如目标检测、车道线识别、语义分割、双目视觉及端到端模型）的深度学习模型设计、训练及优化，并针对黑芝麻芯片架构进行算子适配与性能调优。 4、跨部门协同：与算法团队、芯片设计团队紧密合作，分析客户需求，反馈工具链痛点，参与下一代芯片及工具链的架构优化。 5、客户技术支持：作为技术专家支持市场及销售团队，参与产品推广、技术演示及客户项目落地，具备良好的客户沟通能力，能够快速响应并解决客户在部署中遇到的技术问题。 【任职要求】 【任职要求…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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