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AI模型推理部署及性能优化工程师(J10877)

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岗位描述(节选)

1. 负责自动驾驶感知模型及大模型在异构计算平台(如Orin、地平线、高通、昇腾、Arm等)上的端到端推理部署与性能优化; 2. 面向客户或内部团队,提供模型部署方案设计、精度校准、性能瓶颈分析及调优建议,确保模型在资源受限场景下满足延迟、吞吐与功耗要求; 3. 跟踪业界前沿模型架构(如ViT、BEVFormer、Llama、Qwen等)与部署技术,构建高价值的模型参考设计(Reference Design)与最佳实践文档; 4. 协同工具链团队,参与自动化部署流水线、量化工具、Profiling平台的开发与迭代,提升整体部署效率与易用性; 5. 搭建并维护标准化Benchmark体系,支持多芯片、多框架、多模型的横向性能评估。 【任职要求】 任职资格: 1. 计算机、人工智能、电子工程或相关专业本科及以上学历; 2. 熟练掌握主流推理引擎(如 ONNX Runtime、TensorRT…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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本站当前在招 10367 个深圳岗位(全城各职能合计),其中 1708 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 21K(25~75 分位),中位约 16K,最低 1K、最高 100K。
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统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。

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