AI应用开发资深工程师(J18433)

1. AI 技术方案规划与设计 需求与可行性：结合业务需求完成 AI 技术可行性分析，输出可落地的端到端 AI 技术解决方案。 架构设计：设计并落地 AI 产品技术架构，覆盖"数据采集 → 预处理 → 模型处理 → 评估 → 部署上线"全链路。 技术选型：根据业务场景与数据特点，对比机器学习 / 深度学习算法及 AI 智能体方案，优先选择"易使用、好维护、成本低"的路线。 文档输出：撰写技术设计文档、接口文档等关键交付物，保障方案可复现、可移交。 2. AI 应用开发、集成与运营 应用开发：基于大模型能力进行提示词工程、RAG、Agent 应用的开发。 集成上线：封装标准化 API 对接现有业务系统，制定灰度 / 回滚等上线策略保障稳定，支撑业务场景智能化升级。 监控迭代：监控核心业务指标与用户反馈，驱动 AI 应用的持续优化与版本更新，形成"上线—监控—迭代"闭环。 前沿探索：在已上线…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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