数据资深工程师（供应链）(J18171)

1. 运用数据挖掘技术处理海量数据，分析与挖据潜在规律和关联，认识、建模并解决体外诊断试剂供应链路（含计划、采购、仓储和生产等）实际问题； 2. 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘体外诊断试剂供应链路上存在的机会点，优化供应模式，为供应链成本最优提供数据支撑和指引； 3. 依托模型实时有效跟进体外诊断试剂供应链路数据，发现模型应用中的问题和不足，并主导优化; 4. 识别并深度挖掘体外诊断试剂生产各环节有价值数据，并结合临床需求和产品特点，推动前后端不断优化产品，助力打造爆款； 5. 紧跟前沿深度学习和AI等发展趋势，打造适合迈瑞体外诊断试剂供应链特点的大数据模型，助力迈瑞试剂业务成功； 6. 数据团队的管理及工作指导。 【任职要求】 1. 数学、统计学、生物信息学等相关专业研究生以上学历，博士优先； 2. 具有机器学习、深度学习、大模型和统计数学相关理论和（或）实践背景，精通各种统计建模方法…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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