词元星火-agent算法工程师-合肥(J13617)

1、针对Agent在任务规划、多步推理、工具调用、长程记忆等方向的核心问题，提出创新性想法并设计实验验证；探索提升Agent自主决策与任务完成能力的新方法与新范式。 2、设计与优化Agent的核心能力链路，包括任务分解、工具/函数调用、多轮交互、错误反思与自我修正等，推动Agent在真实场景中稳定落地。 3、针对Agent轨迹、工具调用、多步任务等场景设计数据构建方案与质量标准；通过数据分析发现 Agent 能力短板，针对性构建训练与评测数据，形成""数据—训练—评测""的能力提升闭环。 4、参与强化学习在Agent对齐与能力提升中的应用研究，在RL算法、训练环境、奖励设计、训练数据等方面提出扎实有效的优化路径，提升模型Agent的上限和泛化性。 5、搭建Agent评测体系，设计能反映真实任务表现的评测基准与指标；持续跟踪前沿进展，快速复现并评估业界最新方法（如新的Agent框架、规划算法…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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