AI研究院-算法研究员-多模态深度鉴伪

1. 负责多模态深度伪造（Deepfake）检测与溯源方向的核心技术研发，重点包括： - 语音、图像、视频等模态的伪造生成机制分析与检测方法设计 - 面向复杂场景（压缩、剪辑、重采样、跨设备）的鲁棒鉴伪建模 - 真实世界分布下的泛化能力提升（Out-of-Distribution / Cross-domain） 2. 构建面向产业落地的鉴伪技术体系，包括： - 数据构建与标注体系设计（真实/伪造、多攻击类型覆盖） - 鉴伪评测基准与指标体系设计（鲁棒性、泛化性、可解释性） - 推动算法在实际场景中的部署与性能优化（实时/离线、多端协同） 3. 跟踪国际前沿研究与竞赛，参与或组织相关评测与技术对标，持续提升技术领先性。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机、信号处理、电子工程、自动化等相关专业，具备扎实的数学…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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