临床AI赋能总监(J16154)

一、临床AI应用体系建设 1，分析临床开发全流程（如试验设计、数据管理、患者招募、安全性监测等）痛点，设计适配的AI技术框架与标准化实施路径。 研究前沿AI技术（如自然语言处理、机器学习、计算机视觉等）在临床研究中的场景应用，建立AI工具准入标准、技术评估与验证体系。 2，制定内部AI应用管理规范（如合规性、数据安全、效果评估等），确保技术应用符合GCP、GDPR等行业法规。 3，联动外部技术供应商、科研机构及内部IT、医学、统计等部门，探索临床研究与AI融合的创新模式，拓展应用场景边界。 二、AI工具引进与赋能推广 1、主导临床AI工具的调研、筛选与合规性评估，推动工具采购、技术验证、本地化部署及功能调试。 2、设计试点项目，在临床项目中验证AI工具对效率（如数据清洗速度）、成本（如人力成本降低）、质量（如数据准确性）的提升效果，并量化分析成果。 3、制定规模化落地计划，推动AI工具在…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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