数据科学家

1. 业务分析与洞察 a. 深度理解业务目标（如用户增长、GMV提升、活动转化），拆解问题输出策略（如“某活动转化率为何下降”）；构建指标体系（漏斗、留存、用户分群），设计AB实验并评估效果。 b. 独立完成周/月度报告（如《Q3用户活跃度分析》《新客转化路径优化建议》），用数据故事推动决策；通过SQL/Python挖掘数据关联性（如用户行为与付费转化），发现机会点。 2. 数据科学建模 a. 研发营销、分层、预测标签等模型，设计优化CTR/CVR预估与推荐排序模型。 b. 完成特征工程、训练评估，推动上线，建立监控与回流机制，通过AB实验持续优化。 3. 数据产品与工具优化：协作优化BI看板，确保数据准确易用；沉淀分析方法论与建模规范，提升团队效率。 4. 跨部门推动：对接运营、产品、市场及工程，将业务问题转化为分析与建模方案，输出结论与行动建议，量化影响。 【任职要求】 1.本科及…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 204 个南京技术研发岗位，其中 111 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 15K ~ 28K（25~75 分位），中位约 20K，最低 4K、最高 70K。

本岗位标注月薪 20K ~ 35K，高于该范围约 73% 的在招岗位。