数据仓库开发工程师

岗位定位 面向供应链、销售商品、会员营销或门店经营等业务域，负责从需求理解、数据建模到数据应用交付的完整链路。该岗位不仅完成 ETL 开发，还需要理解业务过程、沉淀可复用的数据模型与指标资产，并参与重点业务专项。 工作职责 1. 对接所属业务域，理解业务目标、流程和指标口径，完成需求分析、工作量评估、任务拆解及交付计划制定。 2. 负责所属业务域的数据仓库模型设计和迭代，建设事实表、维度表、主题模型及面向应用的数据集。 3. 负责批处理、流处理、数据接口、报表数据集等数据链路的开发、测试、发布和运维。 4. 将一次性需求沉淀为可复用的数据模型、公共指标和数据资产，减少重复取数和烟囱式建设。 5. 参与跨业务域专项，按照专项目标、资源预算和里程碑完成业务数据方案及应用交付。 6. 落实数据质量、血缘、SLA、Owner 和文档要求，保障交付结果可验证、可维护、可追溯。 7. 参与需求准入、…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 204 个南京技术研发岗位，其中 111 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 15K ~ 28K（25~75 分位），中位约 20K，最低 4K、最高 70K。

本岗位标注月薪 20K ~ 35K，高于该范围约 73% 的在招岗位。