数据分析师

1、业务分析与洞察，深度理解业务目标（如用户增长、GMV提升、活动转化），通过数据拆解核心问题，输出可执行的策略建议（如“为什么某活动转化率下降？”）；构建业务指标体系（如漏斗分析、留存分析、用户分群），设计AB实验方案并评估效果，驱动业务迭代。 2、数据挖掘与报告，独立完成周/月度业务分析报告（如《Q3用户活跃度分析》《新客转化路径优化建议》），用数据故事推动决策； 通过SQL/Python深度挖掘数据关联性（如用户行为与付费转化关系），发现潜在机会点。 3、数据产品协作，与数据产品经理协作，优化BI看板（如业务大盘、活动监控），确保数据准确性和易用性；主动沉淀分析方法论（如用户分群模型、归因模型），提升团队分析效率。 4、跨部门推动，对接业务方（如运营、产品、市场），明确需求优先级，输出清晰的数据结论与行动建议。 【任职要求】 1、本科及以上，统计学、数学、计算机、经济学或相关专业；…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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