AI-大模型精调工程师

1. 负责大语言模型（LLM）、多模态大模型（如 LLaMA、Qwen、DeepSeek、GPT、CLIP 等）的领域适配与参数高效微调（PEFT）； 2. 深入理解并运用模型后训练三阶段流程（SFT 监督微调、Preference Optimization偏好对齐、RL 强化学习），确保模型从指令遵循、人类偏好对齐到复杂推理能力的全链路能力提升； 3. 构建高质量领域语料库，设计数据清洗、准注、增强与采样方案，开发自动化数据处理工具，搭建“数据-训练-评测”的闭环体系，提升训练数据质量； 4. 探索并实践前沿强化学习对齐技术（如 GRPO、DAPO、RLVR），提升模型在复杂推理任务中的表现与用户需求对齐能力； 5. 设计并实施高效微调方案，包括低秩适应技术（LoRA/QLoRA）及其与混合专家架构（MoE）的融合变体（如 MoE-LoRA），探索动态路由机制以实现多任务自适应学习； 6…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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