AI算法资深工程师(J15094)

1、负责电池包配组环节电芯一致性的算法设计与优化，构建电芯参数（电压、容量、内阻等）一致性分析模型，提升电池包整体性能稳定性。 2、基于电池包电性能测试数据，设计并落地放电压差、容量等关键指标的预测算法以及深度电性能异常挖掘模型，优化模型精度，满足工程化落地需求。 3. 牵头算法研发全流程，包括需求分析、数据预处理、模型选型（机器学习/深度学习）、训练迭代、验证测试及上线部署，解决算法落地过程中的技术瓶颈。 4、对接业务团队，挖掘业务核心需求，推动算法成果的规模化常见应用。 5、追踪电池制造行业前沿，善于结合行业特性与AI算法，提升团队技术竞争力。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、应用数学、电池工程等相关理工科专业，5年及以上AI算法研发经验，其中2年及以上电池领域算法研发经验者优先。 2. 精通机器学习（回归、聚类、分类）、深度学习（CNN、LSTM等时序…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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