岗位描述(节选)
1. 负责电池故障数据挖掘和算法研发,解决电池故障预警难题;
2. 负责电池状态评估,利用电池运营大数据进行健康状态、自放电、内阻等状态评估;
3. 负责电池运营大模型的设计、研发和上线应用,提升电池运营的智能化水平和运营效率
【任职要求】
1. 全日制硕士研究生,不少于3年工作经验;
2. 掌握机器学习、深度学习算法,熟悉LSTM、Transformer等网络应用,有异常检测、时序预测等算法研发经验;
3. 熟悉电池机理、熟悉BMS相关算法和策略;
4. 有电池运营大数据挖掘和算法研发经验者优先;
5. 熟悉自然语言处理算法,有LLM预训练、微调和应用开发经验者优先;
6. 有时序大模型、电池故障预警模型开发经验者优先
本站当前在招 1322 个合肥技术研发岗位,其中 167 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 20K(25~75 分位),中位约 16K,最低 5K、最高 100K。
在招岗位较多的企业:长鑫科技 828 个国轩高科 161 个大众汽车集团(中国) 108 个晶合集成 100 个阳光电源股份有限公司 35 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。