超算平台研发工程师(J20393)

● AI Coding 优先：团队默认用 Cursor 等工具做日常开发；每人每月 $1,000–$3,000 USD AI 工具额度（以公司当期政策为准），鼓励用 AI 辅助 Profiling 解读、实验记录与报告沉淀，把精力集中在瓶颈突破与方法论。 ● L4 真实场景：海量多模态与时序数据下的训推效率直接决定迭代速度，优化成果可量化、可复用。 ● 人才画像：看重 产品力（能把优化经验沉淀为平台默认策略与「可自助」的工具，而不是一次性脚本）与 自驱性（主动建指标、拉实验、推动跨团队落地）。 岗位概述 聚焦 L4 算法在 海量多模态与时序数据 下的 训推效率与规模化：提升 GPU 利用率、缩短实验迭代周期、优化推理 延迟 / 吞吐，以 Profiling 与可复现实验驱动优化，并沉淀为 平台默认策略与规范。 岗位职责 ● 建立 性能指标体系（利用率、MFU、吞吐、延迟、数据加载占比、排队…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 2283 个北京技术研发岗位，其中 174 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 12K ~ 20K（25~75 分位），中位约 20K，最低 2K、最高 70K。