模型部署量化与加速工程师/专家-【自动驾驶】(J20076)

岗位职责： 1.负责自动驾驶/智能驾驶相关感知模型（如OD、OCC、Lane、TFL、TFS、E2E等）和端到端模型的高效量化与加速，推动模型在嵌入式终端平台的上线落地； 2.参与模型从训练到推理的全流程优化，包括模型转换、量化、剪枝、蒸馏、加速等，提升模型推理效率和部署性能； 3.负责模型在NVIDIA Orin、NVIDIA Thor等芯片平台上的性能优化与落地，针对硬件特性进行模型结构适配与算子优化； 4.根据业务需求，进行CUDA、DSP等底层加速优化，实现高性能推理； 5.跟进主流感知模型（如BEVFusion、Sparse4D、Transformer结构、稀疏卷积等）的前沿部署方案，并推进落地； 6.负责编写相关量化、加速流程文档和工具脚本，支持自动化部署与性能回归测试。 【任职要求】 任职要求： 1.计算机、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历，2年以上AI模型量化与加…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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