高级数据工程师（医药研发方向）(J24552)

1. 业务需求分析：独立对接并主导数据项目的业务需求分析，能够深入理解业务场景，将业务需求转化为可靠的数据架构设计与技术实现方案。 2. 数据清洗与流水线开发：负责多源异构数据的获取、清洗及结构化信息抽取工作；熟练使用各类大数据调度工具（如DataWorks、Dolphinscheduler等）设计、开发并维护高效、稳定的数据清洗流水线。 3. 前沿技术应用：积极引入并使用AI大模型及相关人工智能工具，辅助优化数据清洗策略，提升数据治理与结构化信息抽取的效率及准确度。 4. 数据资产沉淀：参与公司医药研发数据资产的管理与建设，通过高质量的数据处理流程，为下游的数据分析、挖掘及业务应用提供坚实的数据底座。 【任职要求】 1. 学历与基本素养：统招硕士及以上学历（计算机，统计，生物，化学等相关专业理学/工学学位）。 2. 职业稳定性：拥有稳定、扎实的职业履历，要求至少有一段连续2年及以上的工…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 1449 个上海运营岗位，其中 42 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 9K ~ 20K（25~75 分位），中位约 12K，最低 4K、最高 45K。