狮子山实验室-计算机视觉算法工程师（事件检测_视频分析方向）(J31637)

1. 负责计算机视觉算法在机器人巡检、园区安防、工业巡检、智慧物业等业务场景中的研发、优化与工程化落地，支撑智能巡检机器人对人员、车辆、物体、异常行为和现场事件的感知识别能力。 2. 负责目标检测、图像分割、目标跟踪、ReID、行为识别、视频理解等视觉算法的研发与优化，包括但不限于人员检测、车辆检测、垃圾检测、吸烟检测、躺卧检测、打架检测、占道检测、安全帽 / 工服识别、明火 / 烟雾识别等场景。 3. 负责巡检类视觉算法的数据闭环建设，包括数据采集、数据清洗、样本标注规范制定、数据集构建、难例挖掘、样本均衡、模型训练、模型评估和效果迭代。 4. 负责视觉模型的训练、微调、蒸馏、剪枝、量化和精度优化，提升模型在复杂光照、夜间、逆光、遮挡、运动模糊、低视角、移动视角等真实机器人场景下的鲁棒性。 5. 负责图像 / 视频检测结果的结构化输出，包括目标类别、目标框、分割区域、跟踪 ID、事件类别…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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