计算机辅助药物设计（CADD）科学家(J19244)

1. 结构分析与建模： -基于靶点三维结构（X-ray、Cryo-EM、AlphaFold模型），执行结合位点识别、可药性评估及结合口袋分析。 -运用分子对接（Docking，如Glide、GOLD、AutoDock）进行高通量虚拟筛选（VS），富集潜在活性分子。 2. 先导化合物优化： -利用自由能微扰（FEP/TI）、MM-GBSA等算法精确计算结合亲和力，指导SAR（构效关系）演进。 -进行ADMET性质预测（吸收、分布、代谢、排泄、毒性），辅助筛选具有成药性的化合物。 3. 分子动力学模拟： -运用GROMACS/Amber/进行显式或隐式溶剂模型的MD模拟，解析蛋白-配体相互作用机制及构象变化。 4. 数据驱动药物设计： -管理并挖掘内部HTS（高通量筛选）数据，构建药效团模型、QSAR模型。 -与AI团队协作，利用机器学习/深度学习模型预测活性及选择性。 5. 跨部门协作： -…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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