岗位描述(节选)
1、负责开发和调优算法,以满足实际应用中对延迟、吞吐量和资源占用的要求;
2、负责对车联网海量数据进行清洗、预处理和标注,形成特征鲜明的标签体系;
3、根据业务需求,选择和实现合适的机器学习(ML)、深度学习(DL)或统计学习模型;
4、负责与嵌入式开发、后端开发团队协作,将算法模型部署到云端或车端边缘计算设备;
5、负责与产品经理紧密合作,深入理解业务场景,将产品需求转化为技术方案和算法问题定义;与数据架构师、数据开发工程师协作,构建高效的数据流水线和特征平台;
6、持续跟踪人工智能、机器学习在物联网和汽车领域的最新研究成果,探索并实践新技术在车联网场景的应用落地。
【任职要求】
1、全日制本科及以上学历,数学专业优先;具有5年及以上算法设计和开发经验。
2、熟悉常规的数据统计方式,熟悉机器学习领域各个经典算法的适用场景;
3、精通大数据生态技术体系,如 Hadoop、Spark、Fl……
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