智能体算法工程师（工程化方向）

负责智能体（Agent）的架构设计与工程化落地，覆盖任务规划、工具调用、记忆管理、多智能体协作等核心模块，保障系统高可用与可扩展。 工程化实现 ReAct、CoT、ToT、Function Calling 等前沿算法，解决推理延迟、并发稳定性、长上下文管理、工具调用鲁棒性等生产级问题。 负责智能体服务的私有化部署、容器化（Docker/K8s）、性能调优，搭建线上监控、自动化评测与异常容错体系，量化任务成功率等指标。 优化大模型调用成本与效率，解决长上下文、幻觉抑制等工程挑战。 具备大模型与SpringCloud技术栈服务平台的对接实战经验，主导过智能体、大模型系统与SpringCloud架构业务平台的对接全流程，包括对接方案设计、接口适配、数据交互调试及落地优化。 具备对接过程中的问题排查与优化能力，能处理大模型流式输出（SSE/WebSocket）与SpringCloud业务平台的…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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