世界模型算法工程师

1. 世界模型研发：负责设计并训练世界模型，不仅限于视频生成，更需实现具有物理一致性的3D/4D场景推演。重点解决长时序下的因果逻辑保持、多视角几何一致性以及动态场景的高保真重建问题； 2. 多模态交互闭环：构建基于生成模型的可交互环境模拟器。实现基于复杂自然语言指令或动作序列的细粒度场景控制，支持Agent在生成环境中的探索、规划与策略学习，实现从感知到决策的闭环； 3. 大规模训练与性能优化：主导大规模分布式训练架构的设计与优化，解决集群下的训练稳定性问题。负责推理侧的优化（如KV Cache优化、量化），确保模型在端侧或云端的实时交互性能。 【任职要求】 1. 学历与科研背景：计算机、数学、人工智能或机器人方向优秀博士、硕士或本科；在CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, SIGGRAPH等顶级会议发表过高质量论文或在相关领域有突出的开源项目贡献。 2. …… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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