AI应用开发工程师（Java）-SA2

AI应用开发与集成： 1.         基于Spring AI等框架，设计与开发大模型应用系统，实现RAG、AI Agent等核心功能。 2.        后端使用Java技术栈（Spring Boot/Cloud）构建高可用服务；前端基于Vue技术栈实现交互界面与可视化组件。 3.        集成向量数据库（如PostgreSQL向量扩展）、知识库系统，优化检索与生成性能。 系统架构与工程化： 1.         参与AI应用架构设计，平衡前后端技术选型，确保系统的扩展性、稳定性与安全性。 2.        实现AI模型的微调、部署与运维，结合Docker/Kubernetes等工具完成容器化交付。 3.        制定开发规范、接口协议（如MCP），推动团队工程效能提升。 技术攻关与协作： 1.         解决AI应用中的技术难题，如性能瓶颈、模型调度、多源数据…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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