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大数据开发工程师

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岗位描述(节选)

1、负责企业级数据仓库设计、建模、规范以及研发工作; 2、深入理解业务需求,规划数据仓库建设的整体方向和技术路线,构建快速、准确、灵活、实用的数据仓库,挖掘发挥数据的价值; 3、保证数据仓库的及时、准确、稳定产出,构建好用的数据仓库; 4、打造行业一流的数据仓库团队; 5、与小伙伴一起调研和实践热门数据仓库组件和技术(数据湖、TiDB、FlinkSql、实时数仓等); 6、探索 AI 与数仓的深度融合,推动 AI Agent、大模型在数据开发、数据治理、智能分析等场景的落地应用; 7、建设数仓智能体(Data Agent),实现自然语言驱动的数据查询、指标解读、异常归因等能力,降低数据使用门槛; 8、负责数据仓库的 AI 赋能体系搭建,包括但不限于:智能 ETL 开发辅助、数据质量智能巡检、元数据智能管理、智能运维等; 9、跟踪业界 AI+Data 前沿技术(Text2SQL、RAG、LL…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

北京技术研发岗位行情

本站当前在招 2283 个北京技术研发岗位,其中 174 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 20K(25~75 分位),中位约 20K,最低 2K、最高 70K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 687 个理想汽车 236 个长鑫科技 143 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 106 个小米集团 95 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。

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