大模型训练专家(MJ031051)

【岗位综述】： 将主导大规模预训练模型从架构设计、训练优化到业务落地的全流程工作。需要解决训练中的核心技术挑战（如分布式并行、显存优化、长文本建模等），并推动模型在智能客服、内容生成、企业决策等场景的应用。重点关注预训练、继续训练、有监督微调（SFT）、奖励模型训练（RM）和人类反馈强化学习（RLHF）等关键环节。 【核心职责】： 1、大模型训练与优化。 （1）主导百亿级以上参数的预训练模型全流程工作，包括数据清洗、架构设计、分布式训练策略制定（如Data/Pipeline/Tensor Parallelism）及训练稳定性优化； （2）优化模型训练效率，解决显存瓶颈、长序列处理、多模态对齐等问题，降低训练成本并提升模型性能. 2、后训练技术落地。 （1）开展有监督微调（SFT）、奖励模型训练（RM）和RLHF/RLAIF，提升模型的指令遵循能力、安全性和业务场景适配性。 （2）构建自动…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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