大模型算法应用工程师

1. 负责生成式语言模型应用的设计，开发，和落地，为用户使用场景提供更好的体验。 2. 在已部署的大模型服务中，调研不同模型与架构对服务指标的影响。 3. 结合提示词工程 (prompt engineering)，模型微调 (supervised/parameter efficient fine-tuning)，函数调用 (function calling)，配合向量数据库的检索增强生成 (RAG)等大模型技术，研发关键功能，实现稳定，可复现的模型产出。 4. 跟进业界的最新产出结果，根据业务需求，为团队调研引入新的大模型应用场景。 【任职要求】 1. 扎实的编程技术，适应Linux环境下的开发，熟悉以Python为主的大模型开发流程，并掌握一定Java/C++编程语言的能力。 2. 了解业界新模型的发展方向和技术知识，包括但不限于 - 向量方法 - 多模态 - 模型构架 - 训练数据集…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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