高级大模型算法工程师（博士后）

【岗位职责】 1. 大模型技术研发与优化 深入探索大模型（如LLM、多模态模型）的核心算法，包括预训练、微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、RAG（检索增强生成）等技术，优化模型效果与性能。 *熟悉并能够设计和实现多智能体调度框架，结合大模型实现高效的任务调度和协作机制。 2. 大模型应用场景落地 负责大模型在垂直领域的应用开发，包括但不限于AIOps、代码生成/续写、智能问答、知识推理等场景，推动技术成果转化为实际生产力。 结合业务需求，设计高质量微调数据集和模型评估集，设计端到端的大模型解决方案，优化模型部署效率与推理成本。 3. 工程化与性能调优 熟悉Dify、LangGraph 等应用开发框架，能快速构建原型并推进产品化。 熟练使用Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备CUDA/分布式训练经验者优先。 4. …… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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