大模型算法工程师-（时序预测）

【岗位职责】 1. 基座大模型研发与创新 * 参与研发面向大规模多元时间序列的预训练基座模型。 * 探索适用于时序数据的Transformer变体（如Informer, FEDformer, PatchTST等）及创新架构。 * 负责构建超大规模、高质量的时序预训练数据集，设计自监督预训练任务。 2. 模型深度优化与领域适配 * 针对电力、金融、工业等特定高价值场景，对基座模型进行深度微调与优化。 * 研发高效的模型适配技术（如PEFT），确保模型能快速、低成本地适配多样化下游任务。 3. 系统工程与高性能推理 * 负责将模型从研究原型推进到生产级系统，优化训练框架，利用混合并行技术实现千亿参数模型的分布式训练。 * 主导模型的高效推理优化，应用量化、编译优化等技术，降低服务延迟与资源消耗。 4. 技术前瞻与行业赋能 * 追踪时间序列分析、大…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 22528 个上海岗位（全城各职能合计），其中 2290 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 8.4K ~ 20K（25~75 分位），中位约 12K，最低 0.8K、最高 120K。