机器学习工程师

【岗位职责】 1. 核心算法研发与创新 * 基于公司内外部海量的供应链数据（仓储、物流、销售等），进行深度机器学习与深度学习建模。 * 核心聚焦时序预测领域的创新与研究，涵盖商品需求预测、库存水位预测、运输时效预估等关键场景。 * 探索AI智能体在自动化补货决策等领域的应用。 2. 全链路模型交付 * 独立负责从数据到业务价值的模型全链路工作，包括：业务问题定义、数据清洗、特征工程、模型训练与调优、在线/离线部署、A/B测试、效果监控与评估，确保模型稳定产生业务价值。 3. 业务赋能与洞察 * 深入理解供应链业务逻辑，与采购、计划、仓储等团队紧密协作，将复杂业务问题转化为可量化的算法问题。 * 通过数据分析和模型可解释性工具，为业务决策提供深度洞察与建议。 4. 技术前瞻与沉淀 * 跟踪时序预测、深度学习、多智能体系统等前沿技术，推动其在业务中的可…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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