实验室数字化工程师_EM

数字化工作: 数据挖掘与整合：从实验室仪器、实验过程及历史数据中提取、清洗和整合多源数据，构建可用的数据集。 数据分析与洞察：运用统计分析、机器学习,深度学习等方法分析实验数据，建立模型，为实验优化、过程预测和问题诊断提供数据洞察。 AIGC应用开发：探索并应用生成式AI技术，如辅助生成实验报告、文献摘要、实验模拟描述或实验设计建议。 产品测试工作: 测试设计与执行：独立承接平台或研究型项目，并与团队合作开发，包括产品设计，测试规范的定义，测试方法的开发以及相关设备场地的设计投资； 测试设备维护与优化：负责测试设备、仪器的日常校准、维护，并持续优化测试流程与方法。 问题追踪与质量保证：可以独立处理业务领域内的问题解决与失效分析，对测试结果的可靠性进行全面的正确的核算评价，并可以针对不符合项进行有效的优化改进。 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、软件工程、测控技术、自动化等专业 出色的…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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