智能驾驶数据科学家_CR

研发面向自动驾驶、以数据为中心的算法，重点包括多模态数据（camera, lidar, radar）上的 auto annotation、auto tagging、data mining 和 auto quality check。 利用 Foundation Models、VLM、few-shot learning 和 zero-shot learning 来开发和优化数据自动化流水线，以提高效率和可扩展性。 实施 active learning 策略，进行智能数据选择和标注优先级排序。 与感知、预测和规划团队协作，理解数据需求并提供可扩展的数据解决方案。 与全球博世团队合作，进行技术转移、趋势追踪和方案评估。 Research and development of data-centric algorithms for autonomous driving, focusing on au…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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