广告算法工程师（模型基础优化方向）-Data

【岗位职责】 1、负责穿山甲端到端（End-to-End）推荐架构的设计与落地。打破传统“召回-粗排-精排”多阶段拼接的系统瓶颈，探索统一的表征与对齐方案，完成端到端推荐模型对传统漏斗架构的全面升级与替换； 2、负责广告场景下的超大规模推荐模型（LRM），探索CTR/CVR基础⼤模型的多维度Scaling Law，包括⼴告模型的全域超⻓序列建模、模型参数量/计算量/样本量的全面Scaling Up，以及LLM/多模态⼤模型前沿技术与⼴告⼤模型的结合和应⽤，推进广告业务模型的范式升级； 3、设计并探索Scale上限更高、变现ROI更好的新型网络结构；紧跟行业前沿科研，应对千亿参数与海量并发带来的系统级挑战，联合工程团队优化大模型的训练吞吐与在线推理的算力利用率，持续突破变现效率天花板； 4、探索事件序列驱动的生成式推荐范式，将大语言模型（LLM）、多模态理解、强化学习与系统优化深度融合，完成…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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