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通用基础模型研究员 - AI for Science

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岗位描述(节选)

【岗位职责】 团队介绍:AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索,围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向,用 AI 推动科学领域的研究范式突破,也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学,探索 AI 在科研领域的变革,拓展人类认知边界! 1、面向AI for Science领域,特别是AI for Materials领域,研发可跨科学任务、跨材料体系、跨数据模态和跨学科迁移的通用基础模型,探索科学数据统一表征、大规模预训练、材料性质预测与材料候选生成等技术; 2、研究科学多模态学习、大语言模型、图与几何深度学习、生成模型、强化学习等前沿方向,提升模型的泛化能力、数据效率及可扩展性; 3、面向不同材料体系、化学反应等科学对象,融合文献、模拟及实验中的多模态数据,构建统一学习与跨模态对齐方法; 4、与机器学习…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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本站当前在招 10367 个深圳岗位(全城各职能合计),其中 1708 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 21K(25~75 分位),中位约 16K,最低 1K、最高 100K。
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统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。

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