岗位描述(节选)
【岗位职责】
1、采用各种有效的机器学习方法和策略,进行盗号、盗卡和欺诈行为的监控、检测和识别;
2、构建客户金融交易行为的特征标签,包括各种动静态特征、时序行为、风险网络和地理位置识别标签等;
3、熟悉三方支付类各业务场景下的风控全流程,对于不同业务环节进行风险策略制定、优化与迭代;
4、基于业务数据、风控参数、风控策略和模型建立预警风险监控体系;
5、负责支付业务风控规则或风控模型的布控和落地工作,跟进支付风控策略的日常运行情况。
【任职要求】
1、本科学历及以上,丰富的风控策略经验,有体系化的支付风控策略经验优先;
2、熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,掌握Python/R等常用语言为加分项;
3、深入了解线上支付业务,对行业动向和技术有深刻理解,具备较强的数据处理能力和分析能力优先。
本站当前在招 18762 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2681 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 10K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 3945 个小米集团 1146 个快手 1017 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 780 个理想汽车 485 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。