推荐算法工程师（多模态生成式推荐方向）-抖音内容理解

【岗位职责】 1、多模态内容理解与应用：构建视频/直播多模态表征体系，融合视觉、音频、文本特征实现多层级语义刻画，优化标签体系与用户兴趣画像，提升内容与用户兴趣匹配精度，解决冷启动问题； 2、推荐系统全链路优化：参与召回、粗排、精排、混排全链路算法设计，针对直播/短视频场景需求优化推荐效果；搭建离线评估体系，确保离线指标与线上业务目标对齐； 3、前沿技术落地探索：推动生成式推荐在短视频/直播场景落地，结合大模型探索创新推荐范式；解析模型评测数据，完成算法工程化落地，协同产品、工程团队提升推荐全链路价值。 【任职要求】 1、计算机/软件/人工智能/数学等相关专业的优先； 2、熟悉主流推荐算法（如协同过滤、基于内容的推荐、矩阵分解、强化学习推荐等），具备推荐系统架构设计与优化经验，对推荐算法的召回、排序、重排等核心模块有深入理解； 3、具有扎实的机器学习基础，对深度学习、大语言模型、多模态模…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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