岗位描述(节选)
【岗位职责】
1、负责改进RL训练系统,包括基于Ray的RL Trainer功能拓展、Rollout/采样策略探索、Reward系统集成、Agent Loop复杂任务下轨迹管理等;
2、负责大模型SFT/RL训练性能和稳定性优化,支持Reasoning,Agent,VLM等各类Post-Training任务;
3、探索前沿大模型算法和训练技术,包括Off-Policy RL训练效果和效率、SRFT、OnPolicy Distillation等。
【任职要求】
1、计算机相关专业本科及以上学历,具有一年及以上大模型算法工作经验,算法与工程能力兼备者优先;
2、熟悉大模型强化学习系统,有OpenRLHF、VeRL使用和开发经验者优先;
3、深入理解Post-Training全流程与核心算法,包括但不限于DPO,PPO,GRPO,Reward Modeling等;
4、熟悉大规模分布式训练框架……
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本站当前在招 18762 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2681 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 10K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 3945 个小米集团 1146 个快手 1017 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 780 个理想汽车 485 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。