模型优化专家/工程师

1、负责大语言模型LLM、大视觉模型LVM等前沿生成式模型的算法研发工作，跟进业界前沿模型架构，落地创新算法方案 2、深耕生成式模型高级量化算法研发与优化，涵盖FlexRound、PrefixQuant、GPTQ、SpinQuant、AdaRound、CLE等主流INT/FP量化算法，以及自动混合精度量化技术，解决复杂生成模型量化精度损失 3、开展大模型训练与微调相关实验及算法研究，包含预训练、SFT、强化学习、损失函数设计优化，结合先进量化方法实现量化感知训练（QAT）的落地应用。 4、研发大模型高效推理算法，优化批处理、KV缓存、高效注意力机制、长上下文处理、投机解码等核心技术，提升端侧模型推理效率。 5、负责深度学习模型压缩算法研发，涵盖有损/无损压缩、结构化压缩、神经网络搜索等技术，兼顾模型精度与推理性能； 6、研究基于优化的学习算法与基于学习的优化策略，完成生成式AI算法原型搭建…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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