算法工程师（语言模型应用）

1.负责大语言模型在平安医疗业务场景中的应用落地，包括需求分析、方案设计、技术选型与工程实现，推动 LLM 技术转化为实际业务价值； 2.参与大模型应用核心能力的研发与优化，包括但不限于提示词工程（Prompt Engineering）、上下文构建、多轮交互、函数调用（Function Calling）等； 3.负责检索增强生成（RAG）相关模块的开发与优化，结合向量数据库、知识库、信息检索等技术，将领域知识引入模型推理流程，提升生成质量与准确性； 4.参与 Agent / 多阶段推理系统的设计与实现，探索大模型在复杂任务中的自动化执行与落地； 5.推动 Model-Harness 协同进化闭环的构建，实现"能力构建 → Agent Trajectory → 模型训练 → 能力内化 → 模型增强 → Harness 再进化"的迭代循环； 6.负责大模型的微调（SFT / LoRA / RL…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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