业务风控算法工程师

1、构建 AI业务风控能力 负责核心业务的反作弊、反欺诈与交易安全，综合规则、图算法、异常检测和大模型，对多源数据建模，识别团伙作弊与新型风险，持续优化资损、误伤和处置时效等核心指标；将风险识别、研判、处置、评估能力模块化，支撑跨场景快速复用。 2、探索 Agent 驱动的风控运营范式 构建“风险感知—证据分析—研判处置—效果复盘”Agent工作流，使Agent能够调用数据与策略工具、基于证据完成研判，并输出可追溯结论；在评测、审计、灰度和回滚机制保障下，逐步从人机协同走向受控自动化运营。 3、推动大模型深度融入风控决策 将LLM应用于作弊模式发现、异常归因、案例研判、策略建议等关键环节，结合知识检索、工具调用、结构化输出、案例记忆与反馈闭环，提升复杂风险的理解、推理和决策可靠性；建设离线评测与线上监控体系，持续优化效果、成本与时效。 4、前沿技术预研与能力沉淀 跟踪Agentic风…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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